Anomali Tespitiyle Sahtekarlık (Fraud) Önleme Sistemi

Gerçek zamanlı işlem verisinde anomali tespiti yaparak zararı minimize etmek.

Sunulan Hizmetler

Makine ÖğrenimiData PipelineNode.js

Kullanılan Teknolojiler

PostgreSQLKafkaScikit-LearnAstro (Dashboard)

Öne Çıkan Sonuçlar

  • Yanlış pozitif oranında (False Positive) %40 azalma.
  • Haftalık operasyon eforunun %60 oranında otomatize edilmesi.
  • Ekip için gerçek zamanlı uyarı paneli geliştirilmesi.

Hızlı büyüyen bir finans teknolojileri girişimi (Fintech - NDA), artan işlem hacmiyle birlikte sahtekarlık (fraud) vakalarının da yükseldiğini gördü. Manuel inceleme süreçleri artık sürdürülebilir değildi.

Neler Yaptık?

Klasik kural tabanlı (rule-based) sistemlerin ötesine geçerek, geçmiş işlemlerin örüntülerini analiz eden denetimli (supervised) bir makine öğrenimi altyapısı kurduk. Model, bir işlemin fraud olma ihtimalini (score) canlı olarak hesaplamaya başladı. Yalnızca skoru yüksek, şüpheli işlemler analistlere düştü. Analistlerin işlerini hızlandırmak için hızlı, modern bir Astro gösterge paneli hazırladık.

Benzer sonuçlar için konuşalım

Projenizi anlayalım, uygun teknik yaklaşımı birlikte tasarlayalım.

NDA ile çalışıyoruz
İlk görüşme ücretsiz
Haftalık ilerleme raporları
×
AKA AI Asistan
Projeniz için ücretsiz analiz önerim var.
AKA AI Asistan
Çevrimiçi · Hemen yanıt verir
AI
AKA AI
Merhaba! Projeniz için **ücretsiz bir analiz** yaptırmayı öneririm. Kapsamı birlikte belirleriz, böylece bütçe ve süre tahminini net görürsünüz. Projenizi kısaca anlatır mısınız?
şimdi